以下憑空舉例，如有雷同，純屬巧合。
舉例某手機通路產業，因為HTC手機銷售量下滑，庫存乘載過高，想透過數據分析找出解決之道...於是分析單位給出了這樣的分析結論：
｢進店時身穿紅衣服的人」與「購買HTC手機」有非常顯著正相關。
當這個結論在公司內部會議被呈報時，有沒有人敢做決策？有沒有長官敢說：「這個分析結果太優秀了！馬上佈達給門市，只要看到穿著紅衣服的顧客上門，向他推銷HTC手機，成交機會大。」
縱使真有長官敢做這項決策，門市人員，輕則耳語疑惑，重則大罵「總部幕僚的腦袋是他馬兒的有問題嗎！」應該是可以想見的事情……
以下憑空舉例，如有雷同，純屬巧合。
當現在分析單位能準確預測降價後的成交量(例如前面番外篇提到的後續發展，也只不過改變了業務單位和商品單位的溝通情緒，卻沒辦法讓商品單位照著分析建議的方式去進行訂價)，甚至不只是訂價，還包括進貨，因為分析做到了可以預測新商品在接著幾週內的銷量，若能按照此分析，不僅降低庫存壓力，也能讓缺貨狀況減少。
為什麼商品單位不照著分析做？應該不難想像吧？
如果照著分析，且確實做到了「降低庫存壓力，缺貨狀況減少」，那...不就證明過去這些商品經理，根本都可以被數據分析給取代掉？也證明過去他們所做的方式，無論是進貨數量或是商品訂價，根本不夠正確。有誰會笨到真的照著分析做，來證明自己比不上數據分析這件事呢？
但當「抗菌洗手乳」和「親子票券」共同購買的結論，發生在年紀約莫落在30~40歲的族群時，決策幕僚卻會大感欣喜，迫不及待的想推出【抗菌洗手乳+親子票券】的商品組合；而接收指令的執行者，也會對這個組合的發現感到欣然接受。
明明都是數據分析的結論，為什麼會有這麼大的差別？
你已經越來越接近真相了，我們明天做個小結，把數據分析的一切給收尾吧！
就像出場幾次就領便當的重要配角，我老大在某次他自己指派給我們做的數據分析中，徹底中了招......
數據分析越厲害，你就能拿到公司越多的數據，當拿到越多的數據，你就越會分析出一些「不該被你分析出來的事情」。在進行這項分析時，沒有人意識到這中間有什麼利害關係，畢竟當時大家都還太單純、太沒心機，就覺得喜歡數據、也擅長分析，做就做，不會想這麼多。老大也沒想過這火會反燒自己。
小馬怕被告，暫時也還沒有要小蝦米對抗大鯨魚的心理準備，只是鐵人賽寫寫文章。所以往下小馬只能另舉同樣概念的編造故事去譬喻，期待有朝一日，我們都能鼓起勇氣對抗這樣的黑暗。
老大在針對公司全部人使用的「早餐補助」做調查，他希望在「降低早餐補助預算」的同時，一樣能讓全公司的人開開心心吃早餐。換句話說，他想要為公司節省一些費用支出，但又不希望有太負面的影響，這麼用意良善的他，怎麼都沒想過，會是造成自己失業的開始......
於是，大家拿到每個人每個月的早餐補助費用資料，開始做數據分析，於是發現，大家都在同一間早餐店吃早餐(欸不要問我哪間早餐店這麼大一間，前面說了是舉例!舉例!!)。
雖然有的人每個月花不到1000、有的人每個月花超過3000，但平均下來，大概每個人每月會開銷2200元的早餐，當然，這早餐錢完全由公司出。公司真是很佛心呢~
再接著，老大很快就發現，有一個「早餐月卡方案」，只要1800元，條件是全公司的人都必須辦理此月卡。雖然對於只花1000元的人不划算，但對於平均2200元的狀況來看，算下來，每年公司可以省將近1200萬的費用，以淨利率3%計算的話，相當於賺取三億以上的營收，非常可觀！
在此之前，老大也向他老闆提過要做這件事，老闆並未多說什麼。最後經大家反覆試算後，確定可行，於是向上呈報。由於立論清楚、數據正確、邏輯脈絡完整，於是案子核准通過，開始執行「早餐月卡方案計畫」。
計畫還在進行中，消息就已經出來，要老大包包收收離職走人。
剛開始還一頭霧水的老大，開始明查暗訪，這才終於發現...原來...
自己公司老闆和早餐店老闆是知交！
這個分析，使得早餐店老闆每年少賺了1200萬。
於是，公司老闆為了向自己的好朋友交代，將老大推了出去。
自願離職前的最後一頓飯，老大顯得忿恨不平，那段話我一直記得：「我又不是什麼正義魔人，有這層關係，我當初說要做這案子的時候，老闆明示暗示都好，我自然明白這種利益交換，什麼也不表示，只說要做去做，誰知道啊！」
「1200萬老闆要省，朋友的損失責任我要扛。」
大人的世界，非常險惡呢......
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